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令和7年6月25日
金融庁
FSA Analytical Notes(2025.6)vol.3
「FSA Analytical Notes(2025.6)vol.3」を公表しました。 全文
金融機関の経営環境や収益構造が変化していく中で、データに基づき、経済・市場動向を理解し、個別金融機関の経営状況や金融システム全体の強靭性・脆弱性を的確に把握することが重要です。金融庁では、こうした観点から、貸出データや企業の個社データ等の粒度の細かいデータ(高粒度データ)等を活用した分析に取り組んでおり、その一部は『FSA Analytical Notes ―金融庁データ分析事例集―』として公表する方針としています。
今回のレポートでは、『地方銀行の貸出明細データ等とマクロ経済指標を用いた信用リスクに関する予兆分析の試行』を掲載しています。
地方銀行の貸出明細データ等とマクロ経済指標を用いて信用リスクの動向を予測する機械学習モデルを構築し、地方銀行の経営状況に影響を与えうる予兆の捕捉を試みた。債務者区分の下方遷移を予測対象とし分析した結果、予兆を把握するのに有用と考えられる指標や、過去の危機時と比較した足元の経済環境について示唆を得た。共同データプラットフォームの本格運用開始を踏まえ、分析対象の拡大や指標の精査、モデルの改良を進め、金融機関との対話への活用等を進めていく。
金融行政におけるデータ活用の高度化は、中長期的な課題です。金融庁としては、今後とも、金融行政を不断に改善していく観点から、組織としてのデータ分析力の向上及びデータ整備への取組みを鋭意進めていきます。
※なお、特段の注記がない限り、本レポートにおける図・表は金融庁作成です。
- お問い合わせ先
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金融庁 Tel 03-3506-6000(代表)
総合政策局リスク分析総括課マクロ・データ分析参事官室(内線3330、2797)
E-mail datastrategyoffice[at]fsa.go.jp